هوش تجاری (BI) به زیرساخت رویه‌ای و فنی اشاره دارد که داده‌های تولیدشده توسط فعالیت‌های یک شرکت را جمع‌آوری، ذخیره و تجزیه‌وتحلیل می‌کند.

BI یک اصطلاح گسترده است که شامل داده‌کاوی، تجزیه‌وتحلیل فرآیند، معیار عملکرد و تجزیه‌وتحلیل توصیفی است. BI تمام داده‌های تولیدشده توسط یک کسب‌وکار را تجزیه می‌کند و گزارش‌های قابل‌هضم، معیارهای عملکرد، و روندهایی را ارائه می‌کند که تصمیمات مدیریت را مطلع می‌کند.

BI زیرساخت فنی را نشان می‌دهد که داده‌های شرکت را جمع‌آوری، ذخیره و تجزیه‌وتحلیل می‌کند.

BI داده‌ها را تجزیه می‌کند و گزارش‌ها و اطلاعاتی را تولید می‌کند که به مدیران کمک می‌کند تا تصمیمات بهتری بگیرند.

شرکت‌های نرم‌افزاری راه‌حل‌های هوش تجاری را برای شرکت‌هایی تولید می‌کنند که می‌خواهند از داده‌های خود بهتر استفاده کنند.

ابزارها و نرم‌افزارهای BI در انواع مختلفی ازجمله صفحات گسترده، نرم‌افزار گزارش/پرس‌وجو، نرم‌افزار تجسم داده‌ها، ابزارهای داده‌کاوی و پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) وجود دارند.

سلف‌سرویس BI رویکردی برای تجزیه‌وتحلیل است که به افراد بدون پیشینه فنی اجازه می‌دهد به داده‌ها دسترسی داشته باشند و آن‌ها را کاوش کنند.

آشنایی با هوش تجاری (BI)

نیاز به BI از این مفهوم نشأت می‌گرفت که مدیرانی که اطلاعات نادرست یا ناقص دارند، به‌طور متوسط ​​تمایل به اتخاذ تصمیم‌های بدتری نسبت به زمانی دارند که اطلاعات بهتری داشته باشند. هوش تجاری سعی می‌کند این مشکل را با تجزیه‌وتحلیل داده‌های فعلی که به‌طور ایده آل بر روی داشبوردی از معیارهای سریع طراحی‌شده برای حمایت از تصمیمات بهتر ارائه‌شده است، حل کند. اکثر شرکت‌ها می‌توانند از ترکیب راه‌حل‌های BI بهره‌مند شوند.

برای مفید بودن، BI باید به دنبال افزایش دقت، به‌موقع بودن و مقدار داده باشد. این الزامات به معنای یافتن راه‌های بیشتری برای جمع‌آوری اطلاعاتی است که قبلاً ثبت‌نشده‌اند، بررسی اطلاعات برای وجود خطاها، و ساختاردهی اطلاعات به‌گونه‌ای که تجزیه‌وتحلیل گسترده را ممکن می‌سازد.

بااین‌حال، در عمل، شرکت‌ها داده‌هایی دارند که ساختاری ندارند یا در قالب‌های متنوعی هستند که جمع‌آوری و تجزیه‌وتحلیل آسانی ندارند. بنابراین شرکت‌های نرم‌افزاری راه‌حل‌های هوش تجاری را برای بهینه‌سازی اطلاعات جمع‌آوری‌شده از داده‌ها ارائه می‌کنند. این‌ها برنامه‌های نرم‌افزاری در سطح سازمانی هستند که برای یکسان‌سازی داده‌ها و تجزیه‌وتحلیل یک شرکت طراحی‌شده‌اند.

انواع ابزار و نرم‌افزار هوش تجاری

ابزارها و نرم‌افزارهای BI در انواع مختلفی وجود دارند.

صفحات گسترده: صفحات گسترده مانند Microsoft Excel و Google Docs برخی از پرکاربردترین ابزارهای BI هستند.

نرم‌افزار گزارش‌گیری: نرم‌افزار گزارش دهی برای گزارش، سازمان‌دهی، فیلتر کردن و نمایش داده‌ها استفاده می‌شود.

نرم‌افزار تجسم داده‌ها: نرم‌افزار تجسم داده‌ها مجموعه داده‌ها را به نمایش‌های گرافیکی خوانا و جذاب تبدیل می‌کند تا به‌سرعت بینش‌هایی به دست آورد.

ابزارهای داده‌کاوی: ابزارهای داده‌کاوی مقادیر زیادی داده را برای الگوها با استفاده از چیزهایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و آمار استخراج می‌کنند.

پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP): ابزارهای OLAP به کاربران این امکان را می‌دهند که مجموعه داده‌ها را از زوایای مختلف بر اساس دیدگاه‌های مختلف تجاری تجزیه‌وتحلیل کنند.

مزایای هوش تجاری

دلایل زیادی وجود دارد که چرا شرکت‌ها BI را اتخاذ می‌کنند. بسیاری از آن برای پشتیبانی از عملکردهای متنوعی مانند استخدام، انطباق، تولید و بازاریابی استفاده می‌کنند. BI یک ارزش تجاری اصلی است. پیدا کردن یک حوزه تجاری که از اطلاعات بهتری برای کار با آن بهره‌مند نباشد، دشوار است.

برخی از مزایای بسیاری که شرکت‌ها می‌توانند پس از پذیرش BI در مدل‌های کسب‌وکار خود تجربه کنند شامل گزارش دهی و تجزیه‌وتحلیل سریع‌تر، دقیق‌تر، بهبود کیفیت داده‌ها، رضایت بهتر کارکنان، کاهش هزینه‌ها و افزایش درآمد و توانایی تصمیم‌گیری بهتر در کسب‌وکار است.

به‌عنوان‌مثال، اگر شما مسئول برنامه‌های تولید چندین کارخانه نوشیدنی هستید و فروش در یک منطقه خاص رشد ماه‌به‌ماه قوی را نشان می‌دهد، می‌توانید تغییرات اضافی را در زمان واقعی تأیید کنید تا مطمئن شوید کارخانه‌های شما می‌توانند تقاضا را برآورده کنند. به‌طور مشابه، اگر تابستان خنک‌تر از حد معمول بر فروش تأثیر بگذارد، می‌توانید به‌سرعت همان تولید را متوقف کنید. این دستکاری تولید نمونه محدودی از این است که چگونه BI می‌تواند سود را افزایش دهد و هزینه‌ها را در صورت استفاده صحیح کاهش دهد.

چگونه BI، تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار باهم کار می‌کنند

هوش تجاری شامل تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و تجزیه‌وتحلیل تجاری است اما از آن‌ها فقط به‌عنوان بخشی از کل فرآیند استفاده می‌کند. BI به کاربران کمک می‌کند تا از تجزیه‌وتحلیل داده‌ها نتیجه بگیرند. دانشمندان داده با استفاده از آمارهای پیشرفته و تجزیه‌وتحلیل‌های پیش‌بینی برای کشف الگوها و پیش‌بینی الگوهای آینده، به جزئیات داده‌ها می‌پردازند.

تجزیه‌وتحلیل داده‌ها می‌پرسد: "چرا این اتفاق افتاد و در آینده چه اتفاقی می‌افتد؟" هوش تجاری آن مدل‌ها و الگوریتم‌ها را می‌گیرد و نتایج را به زبان عملی تجزیه می‌کند. با توجه به واژه‌نامه IT گارتنر، "تحلیل کسب‌وکار شامل داده‌کاوی، تجزیه‌وتحلیل پیش‌بینی، تجزیه‌وتحلیل کاربردی و آمار است." به‌طور خلاصه، سازمان‌ها تجزیه‌وتحلیل تجاری را به‌عنوان بخشی از استراتژی هوش تجاری بزرگ‌تر خود انجام می‌دهند.

BI برای پاسخ به سؤالات خاص و ارائه تجزیه‌وتحلیل در یک نگاه برای تصمیم‌گیری یا برنامه‌ریزی طراحی‌شده است. بااین‌حال، شرکت‌ها می‌توانند از فرآیندهای تجزیه‌وتحلیل برای بهبود مستمر سؤالات پیگیری و تکرار استفاده کنند. تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار نباید یک فرآیند خطی باشد زیرا پاسخ دادن به یک سؤال احتمالاً منجر به سؤالات بعدی و تکرار خواهد شد. در عوض، فرآیند را به‌عنوان چرخه‌ای از دسترسی، کشف، اکتشاف و به اشتراک‌گذاری اطلاعات در نظر بگیرید. این چرخه تجزیه‌وتحلیل نامیده می‌شود، یک اصطلاح مدرن که توضیح می‌دهد چگونه کسب‌وکارها از تجزیه‌وتحلیل برای واکنش به سؤالات و انتظارات در حال تغییر استفاده می‌کنند.

هوش تجاری سنتی هنوز یک رویکرد رایج برای گزارش دهی منظم و پاسخگویی به پرس‌وجوهای ثابت است. بااین‌حال، هوش تجاری مدرن تعاملی و قابل‌دسترسی است. درحالی‌که بخش‌های فناوری اطلاعات هنوز بخش مهمی از مدیریت دسترسی به داده‌ها هستند، سطوح متعددی از کاربران می‌توانند داشبوردها را سفارشی کنند و گزارش‌هایی را در کمترین زمان ایجاد کنند. با نرم‌افزار مناسب، کاربران این قدرت را دارند که داده‌ها را تجسم کنند و به سؤالات خودپاسخ دهند.

برای کسب اطلاعات بیشتر درباره هوش تجاری و کمک گرفتن از یک مربی کسب‌وکار، همچنین می‌توانید از طریق راه‌های ارتباطی زیر با آکادمی توسعه کسب‌وکار دکتر نعمتی در ارتباط باشید:

02122644773

 02126643064

 02126601795

 وبسایت:

www.nematiacademy.com

 اینستاگرام:

drnemati_official

 Nematiacademy